BIMONTHLY REPORT
刘晓枫
2025年6月 - 2025年7月
我们打造了一系列可被大模型调用的通用“工具”,极大拓展了AI的应用边界。
与国昊协作,我们将这些工具进行标准化和领域划分,为后续所有AI应用的开发奠定了坚实的基础。
加速新人上手,沉淀团队智慧,让复杂的代码变得“一问就懂”。
打通公司内部工具生态的“智能中枢”,能灵活调用现有能力完成复杂任务。
LangGraph的专业定制能力 + Dify的低代码易用性 = 让强大AI能力人人可用
Question:
详细分析ActionStateCallback.java文件中的onStart类
Answer:
LangGraph的专业定制能力 + Dify的低代码易用性 = 让强大AI能力人人可用
Question:
货架人场景,仅存在热度移位任务,且空闲车充足,但是任务均不分车,请排查原因。2025-07-12 20:59:59。版本是hotfix/3.5.5
Answer:
▶ 基于用户反馈,持续迭代优化现有两大Agent。
▶ 全新探索:构建面向运筹优化场景的“线性规划Agent”。
期待您的批评指正